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    關于車牌識別系統的這些問題你知道答案了嗎?

      目前,車牌識別系統技術已廣泛應用于城市交通和停車場收費系統中,極大地改善了交通擁堵和停車難的問題。當然,車牌識別系統技術并不是萬能的,有些因素會影響其識別效果,下面,小編就給你解答一下關于車牌識別系統比較常見的幾個問題。

    車牌識別
      1、自動車牌識別的速度為什么要快?
      在城市道路以及國道上,車速一般為0至80公里/小時,實際的車輛緝查應用系統,應達到這一車速水平,而不應限制車速。在80公里/小時的車速下,攝像機只有一幀清晰的圖像,要準確地捕捉到這一幀圖像的唯一方法,就是對圖像進行逐幀捕捉和識別,這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒,為了保證Windows系統的正常運行,這一時間不得不縮短為20毫秒以下。
      2、為什么車型會對車牌識別有影響
      不管是使用地感線圈還是紅外觸發,車型的影響都是顯而易見的,大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米,當超過1米時,捕捉的圖像可能不是最清晰的。
      3、為什么觸發裝置會對車牌識別有影響
      在Windows多任務系統中,任務的切換時間極不穩定,經過實測,這一時間從0到幾百毫秒不等,當系統CPU占用率高時,任務的切換時間很長。而視頻應用系統的CPU占用率都比較高。觸發裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態,當達到設定的條件時,捕捉圖像。由于I/O端口狀態的變化到檢測有一定的延遲,使得捕捉的圖像可能不是最清晰的,當車速較高時,這種情況更加明顯。
      4、為什么說車速會對車牌識別系統有影響
      我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速,攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像,應設法增加景深,具體辦法是加大鏡頭,減小CCD攝像機的盡寸。
      5、為什么抓拍的圖像像素對識別率會有影響?
      只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時,字符不易粘連,利于切分,且切分后的字符特征較明顯,利于識別。

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