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    車牌識別系統主要的工作重點有哪些?

      車牌識別系統主要的工作重點有哪些?車牌識別攝像機技術是一項涉及計算機視覺、圖像處理和模式識別等學科的綜合技術,車牌識別一般可以分為圖像獲取、車牌定位,字符分割和字符識別這四個主要組成部分,本文針對高清晰攝像機的應用,對后三個重要環節進行了深入的研究,主要工作如下:

    車牌識別
      1.系統集成;在以上三個主要工作的基礎上,結合顏色判斷,傾斜校正、二值化等方面的研究,組成了一套車牌識別攝像機系統。通過對大量的實際應用場景中的圖片進行測試,驗證了本文算法的有效性,整套系統具有較好的實用價值。
      2.基于多特征的字符識別:提取了字符的網格特征、小波矩特征和像素主成分特征,用最小距離分類器對字符進行分類,針對相似字符,采用二次識別以提高識別正確率。
      3.基于投影和多級篩選的字符分割:通過投影法和合理利用車牌的先驗知識并設置“多級濾波器”,有效降低了噪聲的干擾,消除了車牌字符斷裂和粘連對分割造成的影響。
      4.基于垂直邊緣跳變和滑動窗口的車牌定位;在前人研究的基礎上,選取效果較好的Sobel垂直算子提取車牌圖像的垂直邊緣,引入真實車牌跳變的判斷條件,采用從租到細的策略進行行定位,進而利用滑動窗口列定位,得到車牌所在的矩形區域。

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